Продолжаем серию уроков распознавания рукописного текста , немного освежим память и пробежимся по коду , посмотрим на то , что мы уже умеем: Создаем сеть Работать будем с сетью прямого распространения — Sequential , для этого нам необходимо подгрузить ее… Продолжить чтение →

В третьей серии курса MNIST я затрону такие темы как: разложение данных (картинок) на одномерный массив , лист.. с помощью функции reshape , из математической библиотеки питона numpy, и нормализация данных . Делаться это будет для того , что бы… Продолжить чтение →

Продолжаем вторую часть урока по распознаванию рукописного текста . В прошлом уроке (01) мы кратко ознакомились с основными библиотеками и содержимым базы MNIST , текущая тема так же будет краткой , но очень важной , так как позволит нам уже… Продолжить чтение →

Хотелось бы начать первую статью с самого простого , базового — это распознавание рукописных символов с использованием готовой базы изображений MNIST , опустим такие подробности как дата создания , авторов и прочее , да бы описать самые необходимые инструменты .… Продолжить чтение →

Начну свою первую в разделе MachineLearning статью с платформы , на которой будем тренировать нашу сеть , писать код и производить удобную отладку python кода .речь пойдет о http://colab.research.google.com, прекрасный инструмент для написания кода на python , плюсом является: множество… Продолжить чтение →